零售百货行业在过去半个世纪的变革发展，其终极使命都是提升效率。在京东副总裁邓天卓看来：「就是减少货品的搬运次数」，这句朴实的话背后，是从生产工厂、物流、仓储再到配送等一系列的优化提升基础上实现的，工业时代的沃尔玛依靠强大完善的供应链，而处在大数据时代的京东，则通过海量数据与强大云端处理能力，打造「京东大脑」，实现整体运营效率的提升。
京东集团研发部研发总监杨光信向机器之心介绍了「京东大脑」的实施情况。所谓「京东大脑」，是京东2015年年初启动的新项目，其核心目标也是围绕这「效率」两个字，即如何利用机器学习的技术提升京东电商平台的运营效率。
围绕这个目标目标，杨光信表示，「京东大脑」由以下四个层面构成：
*底层为数据层面，这里汇总了京东海量的数据，包括主数据、用户交易数据、用户浏览数据等等，这些数据将构成机器的「学习资料」，通过对数据的挖掘，针对性别、年龄、购买力等多个变量为用户、用户所在小区（写字楼）进行用户画像。
之所以要给用户所在小区（写字楼）进行用户画像，杨光信介绍道，这是由于「京东大脑」会以京东物流配送站为单位进行整体的数据挖掘，通过分析用户所在区域的消费习惯，及时调配不同小区*有可能购买的产品。杨光信也展示了几个不同区域的购买习惯：
*底层为数据层面，这里汇总了京东海量的数据，包括主数据、用户交易数据、用户浏览数据等等，这些数据将构成机器的「学习资料」，通过对数据的挖掘，针对性别、年龄、购买力等多个变量为用户、用户所在小区（写字楼）进行用户画像。
之所以要给用户所在小区（写字楼）进行用户画像，杨光信介绍道，这是由于「京东大脑」会以京东物流配送站为单位进行整体的数据挖掘，通过分析用户所在区域的消费习惯，及时调配不同小区*有可能购买的产品。杨光信也展示了几个不同区域的购买习惯：
在「京东大脑」为用户画像的过程中，考虑到电商平台的一些特殊性，比如一些男性用户往往会给家人、孩子购买产品，再比如计算用户购买力时，不同品类的产品价格差别巨大，只依靠机器学习无法完全还原用户画像的全貌，京东在这个层面引入了人工辅助机制，比如该用户之前与客服的沟通数据，京东配送员也会成为完善用户画像的参与者之一，机器与人工的结合，形成了「京东大脑」的知识层。
通过数据层和知识层的沉淀和优化，*顶上的服务层成为普通用户*直观感知「京东大脑」强大的地方。据了解，目前「京东大脑」相关技术已经嵌入到京东的多项服务中，而且给用户带来真正的便利。杨光信特别提到今年苹果iPhone 6s*发时，借助京东大脑的分析，京东的移动商店提前在多个*有可能购买iPhone的小区（写字楼）附近，一名用户下单12分20秒后就收到了手机。
也正如京东副总裁邓天卓反复强调的，电商竞争的本质就是运营效率之争。而从早年间的渠道之争（谁能拿到*便宜的货谁就能抢占先机）到现在的技术之争（谁能用技术减少货品搬运次数谁就能占领市场），机器学习已成为电商运营效率提升的重要武器，进一步来看，基于机器学习的深度学习将加速电商客服智能化、机器人化的步伐，同时基于无人机的配送也会进一步提升配送效率，而这一切，则刚刚开始。
